1. Projet

1.1. Présentation

Iprocess est une application de traitements d'images pour la reconnaissance de véhicules dans les parkings. Cette application va permettre d'éviter les fraudes (par exemple,un conducteur d'une voiture de type A rentre dans le parking et sort avec une voiture de type B avec le même ticket qu'il avait eu à l'entrée).

1.2. Groupe

Le groupe est, pour l'année 2005/2006, constitué des élèves O'FARRELL Sébastien (ofarrell@esinsa.unice.fr), PERNOT Mathieu (pernot@esinsa.unice.fr) et ZOUAOUI Salma (zouaoui@esinsa.unice.fr).

Nous reprenons la suite du projet "Iprocess" déjà commencé l'année dernière par nos prédécesseurs. Notre but est d'améliorer les algorithmes déjà écrits, d'essayer de mettre en place tous les cas possibles (jour, nuit, visibilité réduite...) et de les valider.

2. Entreprise "sponsor"

L'entreprise sponsorisant notre projet est la société Iprocess basée à La Seyne-sur-mer dans le département du Var (site: http://www.iprocess.fr).

La personne responsable de notre projet dans cette entreprise est M. Jean-François LOTS (contact: jflots@iprocess.fr).

3. Exposé du problème

• Reconnaître un véhicule à partir de 2 images prises à l'entrée et à la sortie d'un parking.
• Extraire des primitives pertinentes pour caractériser au mieux le véhicule (couleur, formes, dimensions, etc...)
• Classifier les différents types de véhicules en vue d'accélèrer leur recherche pour la reconnaissance du véhicule (Réseau de neurones,classification linéaire,...)
• Reconnaître un véhicule quelque soit l'heure (calibrage colorimétrique pour la correspondance entre les couleurs).

4. Cahier des charges

4.1. Objectifs

• Constituer une base de données d'images statistiquement pertinente pour évaluer les méthodes précèdemment développées et des nouvelles méthodes.
• Implémenter des méthodes de traitements d'images permettant d'extraire des primitives pertinentes (utilisation information 3D,calibrage colorimétrique)
• Implémenter les différents types de classifieurs (linéaires,réseau de neurones,...)
• Enrichir le prototype de l'année dernière.
• Evaluer l'ensemble du traitement sur la base de données constituée et produire une étude comparative des algorithmes développés.

4.2. Contraintes

• Développement en C++ sous Microsoft Visual Studio 6.0.
• Temps exécution du système < 5s.
• Robustesse du système vis à vis des conditions d'éclairage.

5. Planning prévisionnel (version du 13 janvier 2006)

Disponible par le lien suivant: planning

6. Avancement du projet

Journal du projet (semaine en cours) Le journal est mis à jour chaque vendredi (bilan de la semaine en cours). Les rapports des semaines précédentes sont accessibles par les liens ci dessous:

vendredi 9 juin 2006: pas de rapport

vendredi 2 juin 2006: pas de rapport

vendredi 26 mai 2006: pas de séance (pont de l'Ascension)

vendredi 19 mai 2006: pas de rapport

vendredi 12 mai 2006: pas de rapport

vendredi 5 mai 2006: pas de rapport

vendredi 28 avril 2006: pas de rapport

vendredi 21 avril 2006: pas de séance (vacances de pâques)

vendredi 14 avril 2006 Δ

vendredi 7 avril 2006: pas de rapport

vendredi 31 mars 2006: pas de rapport

vendredi 24 mars 2006 Δ

vendredi 17 mars 2006 Δ

vendredi 10 mars 2006 Δ

vendredi 3 mars 2006 Δ

vendredi 24 février 2006 Δ

vendredi 17 février 2006: pas de séance (vacances de février)

vendredi 10 février 2006 Δ

vendredi 3 février 2006 Δ

vendredi 27 janvier 2006 Δ

Vendredi 16 juin 2006

Dernière séance avant la soutanance du 22 juin 2006. Le rapport final est désormais en ligne.

7. Rapport final

Rapport final

Abstract (en anglais)

Soutenance du 5 mai 2006